星载激光测高全波形数据自适应高斯滤波方法  

作　　者：刘智慧[1,2] 黄庚华[1,2] 廖阳阳[1,2] 刘向锋 谢锋 

机构地区：[1]中国科学院上海技术物理研究所 [2]中国科学院空间主动光电技术重点实验室

出　　处：《中国建设信息化》2020年第18期64-65,共2页Informatization of China Construction

基　　金：高分辨率对地观测系统重大专项(民用部分)(06-Y20A17-9001-17/18);上海市科技创新行动计划项目(18511102102);上海市科技创新行动计划项目(18511102202)。

摘　　要：高斯滤波是一种广泛应用的滤波方法,其宽度和长度的确定十分依赖于问题背景。星载激光测高全波形数据滤波去噪是数据处理的重要步骤,提出依据发射波形脉宽确定高斯滤波宽度和长度的自适应高斯滤波方法,对高分七号和GLAS回波数据进行滤波并进行试验分析,试验结果表明,全波形数据滤波以发射脉冲脉宽为参考可获得较优的高斯滤波参数,滤波后既能保留有效信号又能取得良好的滤波效果。本方法不面向特定星载激光测高全波形数据,滤波过程具有较强的通用性,且高斯滤波运算效率高,适用于大数据量的激光测高数据处理,实用性强。

关 键 词：全波形数据 星载激光测高 自适应高斯滤波 高分七号 

分 类 号：P228.3[天文地球—大地测量学与测量工程]