基于自适应遗传算法的多维数据关联规则挖掘  

作　　者：闫磊[1] 何志方 赵文娜[1] 李远[1] 姚非 

机构地区：[1]国网山西省电力公司,山西太原030021 [2]国网太原供电公司,山西太原030012

出　　处：《科技风》2020年第28期110-111,共2页

摘　　要：针对传统的关联规则在电力数据中心大数据环境下数据挖掘过程中效率低的问题,提出了基于自适应遗传算法的多维数据关联规则挖掘算法,对传统算法中的交叉算子和变异算子进行自适应优化,为了避免无用规则产生,融入注意力以提高关联规则的可靠性,更好地用于关联规则的挖掘。最后通过对比实验验证了本文算法能够提高运算的收敛速度和结果的鲁棒性。

关 键 词：数据挖掘 关联规则 自适应遗传算法 注意力 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]