问卷分割技术在市场调查中的应用及研究  

作　　者：王霄 王小宁[2] 刘允强 

机构地区：[1]央视市场研究股份有限公司 [2]中国传媒大学

出　　处：《统计理论与实践》2020年第9期17-25,共9页STATISTICAL THEORY AND PRACTICE

基　　金：中国传媒大学中央高校基本科研业务费专项基金资助项目“基于主动学习的文本情感分类方法研究”(CUC200F08);“融媒体大数据及综合评价体系研究”(CUC19ZD002).

摘　　要：冗长而复杂的问卷设计,已成为互联网时代市场调查的突出问题,造成受访者合作率下降、调查中断、数据异常等不良影响,从而导致调查质量下降、消费者洞察出现偏差.本文提出问卷分割技术.首先,将冗长而复杂的问卷,利用聚类、排列组合等方法进行科学的分割和组合,形成若干份短小而精炼的问卷;其次,在固定费用精度最高或固定精度费用最小两个样本量设计框架下,对分割后短问卷的样本量进行重新计算,并采用随机发放的策略进行调查数据采集;再次,利用多重插补技术填补由于部分数据缺失造成的精度损失,从而保证调查数据质量;最后,分析调查数据,撰写研究报告.问卷分割技术是包含从问卷如何分解到调查数据如何处理及研究的完整技术体系,技术流程环环相扣.该技术可以作为互联网市场调查设计和固定样本管理的新兴工具,可在改善项目回答率和提高数据质量方面加以应用,成为洞察消费者的一把利器.

关 键 词：问卷分割技术 K-MEANS聚类算法 缺失数据处理 多重插补 参数估计 

分 类 号：C811[社会学—统计学]