缺失数据处理

作品数：32被引量：207H指数：7
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相关作者：庞新生刘鹏张雪凤雷蕾叶素静更多>>
相关机构：上海财经大学华南师范大学北京师范大学北京林业大学更多>>
相关期刊：《统计学与应用》《佳木斯职业学院学报》《药物流行病学杂志》《统计与决策》更多>>
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基于空间面板数据模型的拱坝变形缺失数据处理
《水利水运工程学报》2024年第2期135-142,共8页俞扬峰 娄本星 马福恒 叶伟 李星 罗翔 
国家自然科学基金资助项目(52209165);黄河水科学研究联合基金资助项目(U2243244);中国博士后科学基金资助项目(2022M711667)。
变形监测信息缺失会对拱坝安全性态的分析造成困难甚至引起误判,需要采用科学合理的方法对缺失数据进行处理,从而获取完整可靠的监测数据。传统的缺失值处理方法仅考虑了拱坝测点的局部空间关联性,而拱坝变形整体性较强,在进行缺失值插...
关键词：拱坝 变形监测 缺失数据 空间自相关 空间面板数据模型 
二分类变量缺失数据处理方法的比较研究
《统计学与应用》2023年第5期1376-1384,共9页余雪勤 
本文介绍了随机缺失模式下一些常用的插补方法,着重介绍了多重插补法和回归插补法两种方法,并且通过模拟实际案例中的响应变量不同的缺失率进一步探讨了这几种方法的插补效果。结果表明,在缺失率较低的情况下,基于逻辑回归的多重插补与...
关键词：二分类变量 随机缺失 回归插补 多重插补 
变形分量信息随机森林分析法在缺失数据处理中的应用被引量：2
《水力发电》2023年第7期95-100,共6页季骏 鲍中秋 张晓阳 贾玉豪 
国家自然科学基金资助项目(51579085)。
完整的变形监测数据是评估大坝运行状态的前提条件,数据缺失将给相关分析带来很大难度。为此,提出了基于随机森林(RF)算法对不同尺度变形分量信息提取缺失值的处理方法。首先,将待处理测点和相似变形测点监测数据变换为不同尺度的分量;...
关键词：大坝变形 监测数据 缺失值补全 变形分量 信息提取 随机森林 BP模型 
基于长短时记忆网络的洞庭湖水位预测以及三峡工程对洞庭湖水位的影响研究
《北京测绘》2023年第6期F0003-F0003,共1页梁晨 
地理学研究人类赖以生存的地理环境,包括大气、水等自然资源。多年来,地理学家们致力于研究自然系统随时间的波动情况,分析自然过程和格局随时间的变化规律,以期预测地理过程的变化结果,分析人类活动对自然环境的影响。基于数据特征的...
关键词：深度学习 长短时记忆网络 缺失数据处理 洞庭湖水位预测 三峡工程 
认知诊断缺失数据处理方法的比较:零替换、多重插补与极大似然估计法被引量：7
《心理学报》2022年第4期426-440,I0002-I0005,共19页宋枝璘 郭磊 郑天鹏 
国家自然科学基金青年项目(31900793);北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心重大成果培育性项目(2019-06-023-BZPK01);中央高校基本科研业务费专项资金(SWU2109222)资助。
数据缺失在测验中经常发生,认知诊断评估也不例外,数据缺失会导致诊断结果的偏差。首先,通过模拟研究在多种实验条件下比较了常用的缺失数据处理方法。结果表明:(1)缺失数据导致估计精确性下降,随着人数与题目数量减少、缺失率增大、题...
关键词：认知诊断 GDINA 模型 缺失数据 多重插补 极大似然估计 
缺失数据处理在药物流行病学研究中的应用及进展被引量：1
《药物流行病学杂志》2022年第1期60-64,共5页韦连慧 郭晓晶 许金芳 陈晨鑫 陈枭 迟立杰 郑轶 梁际洲 贺佳 叶小飞 
国家自然科学基金项目(编号:82073671);上海市自然科学基金项目(编号:18ZR1449500);上海市卫计委优秀青年医学人才培养计划项目(编号:2018YQ47);上海市公共卫生学科带头人项目(编号:GWV-10.2-XD22);上海市公共卫生优青计划项目(编号:GWV-10.2-YQ33);军队双重建设项目-03。
缺失数据是药物流行病学研究中常见而且难以避免的问题,但与混杂因素相比,往往没有受到重视,其会导致后续对药物的评估引入潜在偏倚,以致得出错误结论。本文旨在通过介绍几种缺失数据的处理方法,为药物流行病学研究提供更多有价值的信息。
关键词：药物流行病学 观察性研究 缺失数据 
缺失数据处理方法综述被引量：2
《电脑知识与技术》2021年第25期48-50,共3页张兰秋月 
伴随着信息技术的飞速发展,城市越来越智能化。万物互联,不同的传感器随时产生着大量的数据,这些数据广泛地应用于后续的数据挖掘、机器学习等领域。然而在数据收集过程中无法避免数据的缺失。文中介绍了当前缺失数据恢复领域面临的问...
关键词：数据缺失 缺失数据分类机制 数据插补 GAN 
基于贝叶斯网络的变压器健康状况分析
《测控技术》2021年第9期38-47,共10页杨玥 康琪 杨军 姜涛 
2020年内蒙古电力(集团)有限责任公司重点科技项目(2020-08)。
针对当前变压器数量庞大、状态量数据众多,无法准确掌握变压器运行状态等管理现状,设计开发了一种基于贝叶斯网络的群组变压器健康状况分析系统。该系统基于虚拟机技术,整合所有可获取数据信息,按照影响的部件或运行模式建立贝叶斯条件...
关键词：群组变压器 贝叶斯网络 交叉熵 缺失数据处理 分级诊断 
问卷分割技术在市场调查中的应用及研究被引量：3
《统计理论与实践》2020年第9期17-25,共9页王霄 王小宁 刘允强 
中国传媒大学中央高校基本科研业务费专项基金资助项目“基于主动学习的文本情感分类方法研究”(CUC200F08);“融媒体大数据及综合评价体系研究”(CUC19ZD002).
冗长而复杂的问卷设计,已成为互联网时代市场调查的突出问题,造成受访者合作率下降、调查中断、数据异常等不良影响,从而导致调查质量下降、消费者洞察出现偏差.本文提出问卷分割技术.首先,将冗长而复杂的问卷,利用聚类、排列组合等方...
关键词：问卷分割技术 K-MEANS聚类算法 缺失数据处理 多重插补 参数估计 
基于三支决策的缺失数据处理综述被引量：1
《电子技术与软件工程》2020年第3期206-207,共2页竺凡超 李红宇 
本文首先系统介绍了三支决策的概念、数据缺失概念及产生的原因、数据缺失机制、缺失数据处理方法;对数据缺失常见的方法引入三支决策思想进行综述。并简单介绍了根据不同数据集的不同特点选择更适用的方法,只有这样才能更接近良好的处...
关键词：缺失数据 填充方法 三支决策 
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