缺失数据处理方法综述  

作　　者：张兰秋月 

机构地区：[1]云南大学,云南昆明650500

出　　处：《电脑知识与技术》2021年第25期48-50,共3页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：伴随着信息技术的飞速发展,城市越来越智能化。万物互联,不同的传感器随时产生着大量的数据,这些数据广泛地应用于后续的数据挖掘、机器学习等领域。然而在数据收集过程中无法避免数据的缺失。文中介绍了当前缺失数据恢复领域面临的问题和挑战,阐述了缺失数据定义及缺失数据分类机制,针对上述两类缺失值处理方法进行传统方法的总结,最后探究深度学习如DBN(深度置信网络)、GAN(生成式对抗网络)在缺失数据恢复领域的新进展。

关 键 词：数据缺失 缺失数据分类机制 数据插补 GAN 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]