基于双色彩空间相结合的WCE图像出血检测  

作　　者：杨思燕[1] 

机构地区：[1]陕西广播电视大学信息与智能技术学院,陕西西安710119

出　　处：《物联网技术》2020年第10期22-25,共4页Internet of things technologies

基　　金：陕西省教育科学规划课题(SGH16V022);陕西广播电视大学科研重点课题(17D-08-A06)。

摘　　要：文中根据无线胶囊内窥镜WCE图像出血样本和非出血样本特征的分析,提出基于双色彩空间相结合的WCE图像出血检测算法。算法综合考虑不同类型的WCE图像在RGB和HSV色彩空间中的特点,首先将WCE图像在RGB和HSV色彩空间中的三通道色彩信息综合为单通道色彩信息,然后分别计算综合后的单通道色彩信息的一阶颜色矩、二阶颜色矩、二阶中心矩以及三阶颜色矩四个特征量,最后将每张WCE图像的8个特征量组成一个一维的特征向量,并利用SVM对WCE图像是否出血进行分类。实验结果表明,文中提出算法在算法敏感性、特异性和准确性上都具有更好的性能。

关 键 词：无线胶囊内窥镜 出血检测 色彩空间 色彩特征量 SVM 特征分析 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]