检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:周燕彬
机构地区:[1]湖南财经工业职业技术学院,湖南省衡阳市421001
出 处:《电子技术与软件工程》2020年第15期45-47,共3页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
摘 要:本文分析了常用的遗传算法和模拟退火算法在测试用例自动生上的优缺点,提出了基于粒子群算法的EFSM模型测试用例自动生成,并通过实验验证其可行性,以及此方法在测试用例的生成效率上有较大提高。测试用例的生成是软件测试中的一项不可或缺的组成部分,而且也是一项富有挑战性的任务。由于迁移路径非常复杂,基于EFSM模型来自动生成测试用例仍然具有一定的挑战,很多学者提出了基于元启发式搜索算法的EFSM模型测试用例自动生成,但是或多或少存在一些缺点。
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:3.141.28.197