医药制造业技术创新能力评价  

作　　者：夏茂森[1] 何庆光[3] 江玲玲[2] 

机构地区：[1]安徽财经大学统计与应用数学学院,安徽蚌埠233030 [2]安徽财经大学会计学院,安徽蚌埠233030 [3]广西财经学院信息与统计学院,南宁530003

出　　处：《统计与决策》2020年第18期175-179,共5页Statistics & Decision

基　　金：安徽高校人文社会科学重点研究基地招标项目(SK2015A085)

摘　　要：科学合理地对创新效率进行分解、评价,是当前产业技术创新效率评价研究的一个难点问题。对此,文章尝试针对加权网络DEA的SBM模型中客观权重问题,借助神经网络方法,构建基于网络学习机制下客观加权的网络DEA-SBM模型,并在此基础上对安徽医药制造业技术创新能力的科技研发、成果转化以及整体创新效率进行动态测度和评价比较研究。结果表明:安徽医药制造业整体效率动态波幅较大,且在中部六省医药制造业技术创新比较研究中,安徽的先发优势正逐渐失去。从子过程来看,安徽医药制造业技术创新研发阶段优势显著,但在成果转化阶段存在明显不足,且由此削弱了产业的整体创新效率。

关 键 词：医药制造业 技术创新 神经网络 客观加权 网络DEA 

分 类 号：F222[经济管理—国民经济]