基于卷积神经网络的手写体数字识别  

作　　者：何香仪 熊伟 李亚茜 高旭 兰梦宇 

机构地区：[1]华北理工大学电气工程学院,河北唐山063000

出　　处：《电子元器件与信息技术》2020年第7期53-54,共2页Electronic Component and Information Technology

基　　金：华北理工大学大学生创新性实验计划“基于FPGA及神经网络算法实现机器视觉的数字识别”(项目编号:X2019101)。

摘　　要：本文提出了一种针对手写体数字识别的轻量卷积神经网络,网络算法在确保识别准确度的同时,减少了参数数量,在一定程度上提高了识别速度,缩短了运行时间,并且由于参数减少,为预想未来在低成本FPGA平台的实现提供了可能性。

关 键 词：卷积神经网络 手写体数字识别 FPGA 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]