数据智能挖掘-分类与它的动态管理  

The intelligent data mining-classification and its dynamic management

作　　者：张楠烨 任雪芳 ZHANG Nanye;REN Xuefang(Youth League committee,Longyan University,Longyan,Fujian 364012,China;School of Mathematics and Information Engineering,Longyan University,Longyan,Fujian 364012,China)

机构地区：[1]龙岩学院团委,福建龙岩364012 [2]龙岩学院数学与信息工程学院,福建龙岩364012

出　　处：《闽南师范大学学报（自然科学版）》2020年第3期103-107,共5页Journal of Minnan Normal University：Natural Science

基　　金：福建省龙岩市科技计划项目(2011LY20);大数据挖掘与应用福建省高校重点实验室(龙岩学院);龙岩市科技局项目(2019LYF12010)。

摘　　要：利用P-集合生成的具有属性合取特征的大数据模型,给出属性推理结构与数据智能挖掘-分类方法,得到几个新的理论结果,给出数据智能挖掘-发现与未知数据获取准则.利用这些研究,给出数据智能挖掘-分类在数据动态管理中的应用.Based on the big data model with attribute conjunctive characteristics generated by P-sets,the attribute reasoning structure and the method of intelligent data mining-classification are given,and several new theoretical results are obtained.Then the criterion of intelligent data mining-discovery and unknown data acquisition are given.Using these researches,the application of intelligent data mining-classification in dynamic data management is given.

关 键 词：大数据 P-集合 属性推理 智能挖掘-分类 

分 类 号：O144[理学—数学]