P-集合

作品数：188被引量：259H指数：20
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P-集合的动态边界特征与信息动态融合生成被引量：1
《信阳师范学院学报（自然科学版）》2022年第3期364-368,共5页张秀全 张俊艺 史开泉 
国家自然科学基金项目(12171193);河南省科技攻关计划项目(212102310464)。
利用P-集合的动态特征与信息动态融合交叉,证明了信息动态融合的属性补-删定理,提出了边界动态度与信息融合系数概念,证明了边界动态度-信息融合系数定理,得到了信息动态融合具有的属性合取范式扩展-收缩的动态逻辑特征,讨论了P-集合的...
关键词：P-集合 信息动态融合 属性补-删定理 边界动态度-信息融合系数定理 
信息动态融合识别与P-增广矩阵关系被引量：1
《河南师范大学学报（自然科学版）》2022年第3期79-84,共6页张秀全 史开泉 
国家自然科学基金(12171193);河南省科技攻关计划项目(212102310464);河南省高等学校青年骨干教师培育项目(2021GGJS158).
P-集合是一个具有动态特征的数学集合模型,它是由内P-集合X^(F)与外P-集合X^(F)构成的集合对;P-增广矩阵是利用P-集合的动态特征改进普通增广矩阵得到的增广矩阵新结构,它是由内P-增广矩阵A^(F)与外P-增广矩阵A^(F)构成的矩阵对.将P-集...
关键词：P-集合 信息动态融合 P-增广矩阵 分离系数定理 识别准则 
P-直觉模糊集及其应用
《模糊系统与数学》2022年第3期124-130,共7页郝秀梅 陈玉婷 李明伟 李箫然 
国家自然科学基金资助项目(71771140)
将P-集合引入到直觉模糊集中,改进了直觉模糊集,提出了P-直觉模糊集。P-直觉模糊集由内P-直觉模糊集、外P-直觉模糊集构成的直觉模糊集对(A^(F),A^(F)),给出了内P-直觉模糊集截集及基数的概念,讨论内P-直觉模糊集区间截集性质及基数定...
关键词：直觉模糊集 P-集合 数量特征 截集 粗糙集 
P-增广矩阵及其动态跟踪识别应用被引量：1
《安徽大学学报（自然科学版）》2022年第3期53-58,共6页张秀全 
国家自然科学基金资助项目(12171193);河南省高等学校青年骨干教师培育项目(2021GGJS158)。
P-增广矩阵是利用P-集合的动态特征改进普通增广矩阵得到的增广矩阵新结构.利用P-集合的结构与动态特征,给出P-增广矩阵与普通增广矩阵的关系,及P-增广矩阵的合取范式扩展-收缩逻辑特征;利用P-增广矩阵动态特性与系统工作状态吻合的规律...
关键词：P-集合 P-增广矩阵 合取范式 动态跟踪识别 
(F,F)-知识识别与其在中医诊断中的应用
《德州学院学报》2022年第2期14-19,27,共7页孙静 刘莉 于秀清 
教育部人文社科项目(项目编号:19YJC910011)资助课题;国家级大学生创新创业训练计划项目(项目编号:S202010448015)。
P-集合是由两个具有动态特征的集合构成的集合对,在P-集合的基础上给出了(F,F)-知识识别、正识别度、负识别度与识别度的概念,得到了(F,F)-知识识别定理、(F,F)-知识识别属性依赖定理、(F,F)-知识深度识别定理与知识的多重识别定理,并...
关键词：P-集合 (F F)-知识识别 属性依赖 中医专家诊断 
新集合概念的应用与学生创新思维的培养
《大学数学》2021年第4期49-54,共6页郑修才 黄宗媛 吴臻 
山东大学教育教学改革与研究项目(2019Y049);山东省研究生教育优质课程建设项目(SDYKC20006)。
首先阐述了模糊集合、粗集合与P-集合(P=Packet)的概念、结构、特征及其图形的直观表示,此三种集合在本文中将简称“新集合”.然后介绍了新集合与有限普通元素集合的关系,介绍了新集合的简单应用.教学实践表明,将这些新集合概念渗透到...
关键词：有限普通集合 模糊集合 粗集合 P-集合 结构特征 
数据合成-分解的属性关系与数据智能获取被引量：3
《模糊系统与数学》2021年第3期167-174,共8页陈保会 张凌 
福建省教育厅教育科研项目(JT180524);龙岩市科技局项目(2019LYF12010);教育部产学合作协同育人项目(201901137037)。
利用逆P-集合模型,逻辑特征给出∨型大数据的新研究,得到∨型大数据的一些新的理论结果,这些新的理论结果隐藏在∨型大数据内。∨型大数据的特征与逆P-集合的特征相同。这些新的研究是:给出数据合成-分解的生成与它们的属性关系;给出属...
关键词：数据 逆P-集合 数据合成-分解 数据智能获取定理 应用 
P-未知数据集及其过滤-分离被引量：1
《山东大学学报（理学版）》2021年第2期1-6,27,共7页刘纪芹 潘正琨 
当普通集合X的属性集合α发生动态变化时,X中隐藏着未知数据信息。根据这一情况,利用X生成的P-集合(XF,XF)和∧-型大数据的结构,提出内P-未知数据集、外P-未知数据集、P-未知数据集概念,给出它们的数值特征。定义未知数据集的P-依赖度...
关键词：P-集合 P-未知数据集 P-依赖度 P-过滤度 过滤-分离 
数据智能挖掘-分类与它的动态管理被引量：3
《闽南师范大学学报（自然科学版）》2020年第3期103-107,共5页张楠烨 任雪芳 
福建省龙岩市科技计划项目(2011LY20);大数据挖掘与应用福建省高校重点实验室(龙岩学院);龙岩市科技局项目(2019LYF12010)。
利用P-集合生成的具有属性合取特征的大数据模型,给出属性推理结构与数据智能挖掘-分类方法,得到几个新的理论结果,给出数据智能挖掘-发现与未知数据获取准则.利用这些研究,给出数据智能挖掘-分类在数据动态管理中的应用.
关键词：大数据 P-集合 属性推理 智能挖掘-分类 
浅析基于P-集合的信息图像辨识
《电脑知识与技术》2020年第11期219-221,共3页田根源 崔英杰 
数字媒体在人们的生活中扮演着越来越重要的角色,它经常以数字证据的形式出现在法庭上.然而,强大的图像编辑软件却给那些图谋不良的人带来了相当便利的条件,极少见的伪造事件也使数字图像的可信度受到质疑.为了保障图像在传送过程中的...
关键词：P-集合 动态数据 数字图像源辨识 
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