钢水“脱氧合金化”配料优化方案  

作　　者：高峥洲 朱永晨 陈心怡 陶昉昀 

机构地区：[1]南京林业大学理学院,江苏南京210037

出　　处：《科技风》2020年第30期171-172,196,共3页

基　　金：2020年1月国家自然科学基金面上项目Navier-Stokes-Allen-Cahn方程组的数学理论研究(项目编号:11971234);2017年5月南京林业大学国际教育学院中外合作办学高水平示范项目(项目编号:164101005);2017年7月南京林业大学2017年教学质量提升工程(项目编号:163101812);2018年7月南京林业大学大学生实践创新训练计划(项目编号:2018NFUSPITP603)。

摘　　要：脱氧合金化是钢铁冶炼中的重要工艺环节,而元素的收得率是衡量脱氧合金化方案优劣的重要指标之一。本文首先通过建立BP神经网络模型来预测元素的收得率,并以满足国家标准为条件,建立了成本最低的线性规划模型,通过MATLAB求解出结果,并给出了关于钢水脱氧合金化的几点建议。

关 键 词：脱氧合金化 BP神经网络 线性规划模型 MATLAB 

分 类 号：TG1[金属学及工艺—金属学]