神经网络在自由曲线插补中的应用初探  

作　　者：郑斌 

机构地区：[1]西藏民族大学教育学院,陕西712082

出　　处：《网络安全技术与应用》2020年第10期73-74,共2页Network Security Technology & Application

摘　　要：由于运用NURBS曲线插补中求导具有误差较大、计算繁多、较为复杂等问题,因此提出采用神经网络对自由曲线进行插补,以弓高误差作为约束条件,建立起一个进给步长可变的神经网络数控插补的模型。本文主要研究了利用神经网络的非线性逼近及其自主学习的能力,通过对未知方程式曲线的辨识,实现对未知表达式曲线的插补。经过理论研究以及仿真试验表明,这样的方法能够较好的完成这一类曲线的插补。

关 键 词：神经网络 自由曲线 数控插补 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] O186.11[自动化与计算机技术—控制科学与工程]