基于表情识别技术的智能教室系统实现  

作　　者：程二丽 周予 

机构地区：[1]信阳职业技术学院数学与计算机科学学院

出　　处：《信息系统工程》2020年第9期64-65,67,共3页

基　　金：河南省教育科学“十三五”规划2019年度一般课题((2019)-JKGHYB-0581)资助。

摘　　要：随着嵌入式设备的技术突破,表情识别在铁路、医疗等领域得到广泛应用。论文针对嵌入式特点采用改进的LBP特征提取、支持向量机(SVM)分类等算法来实现表情识别。最后,结合教学实际,将表情识别应用到智能教室中,提升教学质量,让智能教室更智能。

关 键 词：LBP特征提取 AU识别 智能教室 表情识别 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]