基于Labview的某型船用泵电机轴承状态监测系统  

作　　者：雷威 潘永军 韩宗真[1] 

机构地区：[1]武汉第二船舶设计研究所,湖北武汉430064

出　　处：《中国设备工程》2020年第21期149-151,共3页China Plant Engineering

基　　金：国家重点研发计划项目(2017YFC0307800-03)资助。

摘　　要：针对当前船用泵电机轴承早期故障状态难以识别、监测自动化程度低并且监测效率不高等问题,本文设计了一种基于Labview的船用泵电机轴承状态监测系统。首先,提取了轴承正常状态下的时域、频域以及时频域信号特征,构建了混合域特征集,并对该特征集进行降维。使用降维后的特征集训练正常状态下隐马尔可夫模型,将全寿期的轴承信号特征输入正常的隐马尔可夫模型中,通过模型的输出值对轴承的状态进行监测。最后,进行实验验证,实验结果表明,该系统能够在轴承故障早期给出故障警报,指导进行预防性维修,为监测船用泵健康状态技术工程化应用奠定了技术基础。

关 键 词：船用电机轴承 LABVIEW 隐马尔可夫模型 状态监测 

分 类 号：TH133[机械工程—机械制造及自动化]