检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]西华大学电气与电子信息学院 [2]成都大学信息科学与工程学院
出 处:《内江科技》2020年第7期34-34,32,共2页
基 金:四川省科学技术厅重点研发项目(2018GZ0223)。
摘 要:在图像处理和机器视觉领域图像分割是最重要的问题之一,一直以来都是研究热点。现有的图像分割算法种类繁杂但大多都偏复杂,因此提出一种简洁有效的基于图论的分割方法。用8邻域模型将图像转换为图,考虑灰度图像与RGB图像的不同,分别计算两种权值。根据权值排序,把每个顶点都当成一个分割区域遍历所有的边,若边的顶点分属不同区域且权值在内部差的范围内就合并。最后根据像素个数阈值合并各个区域即可完成。用时下最流行的编程语言python编程,在仿真运行后实现了有效的图像分割。
关 键 词:图像分割 图像处理 图像转换 机器视觉 编程语言 8邻域 区域遍历 灰度图像
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP312.1[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.200