一种基于神经网络法的锂电池管理系统的设计与研究  

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作  者:陈瑞 张博伦 白创 

机构地区:[1]长沙理工大学物理与电子科学学院,湖南长沙410114

出  处:《科学与信息化》2020年第31期169-170,共2页Technology and Information

摘  要:本文针对21700锂电池管理系统(BMS)的设计,提出了以STM32F104处理器为核心,基于神经网络法的电池管理系统设计方案。设计中,使用了LTC6803芯片完成了电压监测电压均衡,电池组保护的设计要求。通过BP神经网络模型实现模型的建立,该设计可以应用于锂离子电池的管理系统中。

关 键 词:BMS 神经网络 电压监测 电池组保护 

分 类 号:TM9[电气工程—电力电子与电力传动]

 

参考文献:

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引证文献:

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