基于深度学习的银行卡号识别系统  

作　　者：姚妮 刘传博 高政源 YAO Ni;LIU Zhuan-bo;GAO Zheng-yuan

机构地区：[1]郑州轻工业大学计算机与通信工程学院,河南郑州450000 [2]不详

出　　处：《信息技术与信息化》2020年第10期100-103,共4页Information Technology and Informatization

基　　金：河南省2020年科技发展计划项目(项目号:202102210384);郑州轻工业大学2019年众创空间孵化项目(项目号:2019ZCKJ228)。

摘　　要：随着移动支付技术的快速发展,许多移动支付场景需要绑定银行卡号,手动输入绑定的方式,速度很慢、易出错。本文设计实现了一个基于深度学习的银行卡号识别系统,首先将银行卡卡身提取,并通过透视变换对银行卡进行倾斜校正以达到更好的检测效果;之后通过形态学方法进行一系列预处理,通过像素水平分布直方图获得卡号区域;最后,通过基于深度学习的Advanced East文本检测模型对银行卡号进行检测,并通过CRNN+CTC实现了对不定长的银行卡号进行识别,优雅简洁地直接实现了端到端的银行卡号文本识别。本文提出的银行卡号识别方法,能够实现对不同类型银行卡的自动识别,且具有较高的识别率和准确率。

关 键 词：深度学习 银行卡 卡号识别 倾斜校正 

分 类 号：F832.2[经济管理—金融学] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.41[自动化与计算机技术—控制科学与工程]