基于改进索贝尔算子的灰度图像边缘检测  

作　　者：缪成根 刘琛 

机构地区：[1]江苏警官学院,江苏南京210012

出　　处：《物联网技术》2020年第11期37-38,41,共3页Internet of things technologies

基　　金：江苏警官学院科研创新团队(2018SJYTD15)。

摘　　要：边缘检测在图像处理和模式识别等方面发挥着至关重要的作用,文中主要以边缘检测算法为研究对象,重点研究了基于索贝尔算子的检测算法,并在原算法的基础上提出了一种改进的检测算法,通过增加方向梯度、为斜向梯度增加权重等措施来解决传统算法出现的斜向边缘不敏感、边缘粗糙等问题。通过MATLAB平台仿真实验表明,改进后的方法具有局部特性更好、定位更准确的特点,大幅提高了边缘检测效果,增强了目标物体的检测识别效率。

关 键 词：灰度图像 边缘检测 索贝尔算子 方向梯度 MATLAB 像素 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]