以小儿盐酸麻黄碱滴鼻液为例探索用R语言预测儿童用药需求  

作　　者：田刚[1] 

机构地区：[1]天津市儿童医院,天津300134

出　　处：《天津药学》2020年第3期68-73,共6页Tianjin Pharmacy

摘　　要：目的:构建一种预测未来药品市场需求的方法,为科学管理提供依据。方法:选择本院制剂室生产的小儿盐酸麻黄碱滴鼻液作为研究对象,采集其在2012年1月-2019年12月的每月出库数量作为时间序列的数据。对2012年1月-2019年6月数据用R软件的naive、snaive、hw、ets、auto.arima等5种函数分别建模并预测未来6个月的需求量,将2019年7-12月数据作为检验预测结果的对照。用W检验对这些模型的平稳性进行检查,用MAPE函数比较这些模型预测结果与实际值的拟合优度,从而筛选最优建模函数。结果:hw函数为本次研究的最优建模函数。2019年7-12月预测平均值为2.4个批次,实际平均值3.2个批次,两者平均误差-12.9%。结论:该药品的销量呈现每年两次季节性波动,提示管理者应当在高峰或低谷到来之前提前做好药品生产计划,从而避免断药或生产过剩。本次研究的方法可以推广到本院其他制剂品种的预测,也可作为药厂生产经营管理参考。

关 键 词：药品管理 R语言 时间序列分析 预测 儿科用药 

分 类 号：R95[医药卫生—药学]