多视角深度学习的服装传统绣艺系统研究  

作　　者：马天阳 姚同钰 赵洋[1] 陈家祺 

机构地区：[1]西安工程大学电子信息学院,陕西西安710048

出　　处：《信息通信》2020年第8期11-13,共3页Information & Communications

基　　金：陕西省科技厅自然科学基础研究基金资助项目(No.2018JQ0416);陕西省教育厅自然科学专项基金资助项目(No.16JK1322);西安市科技局科技创新项目(No.201805030YD8CG14(9));国家级大学生创新创业训练项目(No.201910709041)。

摘　　要：在科技和信息迅猛发展的时代,运用高效率处理方式必将能为文化的传承与发展提供一种新的思考。从传统绣艺的现代化传承思路出发,针对信息视觉化设计、民族传统文化以及深度学习的应用问题,提出了一种绣法学习与建模系统并对其主要系统结构和功能以及传统绣艺系统绣法模型的建立与机械控制过程作以研究。采用计算机数字存储的理念结合深度学习与自动化控制来模拟刺绣的生产过程,以求能够将刺绣的创作过程抽象信息化、模型化,最终得到刺绣的模拟绣制结果。这种基于现代科技的绣法学习与模拟技术对传统绣艺的传承和发扬具有积极促进作用与现实意义。

关 键 词：多视角 图像识别 机器视觉 绣艺建模 文化传承 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TS95[轻工技术与工程]