检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘班[1]
出 处:《信息通信》2020年第9期63-65,共3页Information & Communications
基 金:2018年度湖北省教育厅科学技术研究计划项目指导性项目“基于云计算平台的高校学生到课率统计与分析系统开发”(编号:B2018453)阶段性成果。
摘 要:数据挖掘是“数据库中的知识发现”过程中的一个核心步骤。Python语言易学易用,且包含了大量与数据挖掘相关的第三方库,在数据挖掘方面的独有优势,使得Python成为了数据挖掘的常用工具。论述了数据挖掘的相关知识和用Python实现数据挖掘的优势,并用实例说明了Python实现数据挖掘核心技术的具体方法。
关 键 词:数据挖掘 知识发现 机器学习 特征提取 数据清洗 PYTHON 算法
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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