英国沃达丰用户群体分析  

作　　者：孟可俊 

机构地区：[1]伦敦大学卡斯商学院,英国伦敦EC1Y 8TZ

出　　处：《数码设计》2020年第17期151-151,共1页Peak Data Science

摘　　要：本文介绍了沃达丰能源项目的研究过程和结果,该项目专注于地理空间聚类,时间序列聚类和离群值仪表板(离群值仪表板是一种图形用户界面,通常可以提供地理信息的概览视图异常值的位置),方差系数准则和粒度异常值分析,以了解整个Vodafone站点存在的特殊能耗。在上述研究方法中,时间序列聚类是最大的挑战,因为它是智能网格中多个时间数据流聚类的一种新颖的可解释方法(FeaClip)。但是,这有利于提高总用电量的预测准确性。地理空间聚类结果确定了811个具有正负能耗测量值的站点,这些站点主要是有效站点。最后,通过粒度离群分析,确定了聚集的(及时的)极端能源消耗受到许多因素的影响,例如极端天气条件,网络使用,当地社区和俱乐部活动以及突然发生的当地事件。

关 键 词：地理空间聚类 时间序列聚类 离群值分析 方差系数准则 粒度异常值分析 

分 类 号：F416[经济管理—产业经济]