检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:柳溪[1] 刘嘉 刘畅[3] 李海峰[3] 刘宇 汪圣利[1] LIU Xi;LIU Jia;LIU Chang;LI Haifeng;LIU Yu;WANG Shengli(Nanjing Research Institute of Electronics Technology,Nangjing 210039,China;China Wanbao Engineering Co.,Ltd.,Beijing 100053,China;School of Reliability and Systems Engineering,Beihang University,Beijing 100191,China)
机构地区:[1]南京电子技术研究所,南京210039 [2]中国万宝工程有限公司,北京100053 [3]北京航空航天大学可靠性与系统工程学院,北京100191
出 处:《现代雷达》2020年第11期87-92,共6页Modern Radar
摘 要:雷达等电子装备中软件发挥的作用逐渐增强,软件质量成为影响雷达质量和效能的关键因素,分析预测雷达系统软件潜在缺陷的趋势,对雷达系统软件质量控制与保障具有重要意义。为有效刻画雷达系统软件缺陷机理,文中提出基于系统理论事故模型(STAMP)的雷达系统软件缺陷预测方法。首先,基于STAMP与历史缺陷数据,构建雷达系统软件控制过程模型;然后,构建贝叶斯网络,对历史缺陷数据进行训练学习,获取雷达系统软件缺陷预测规则;最后,在雷达系统软件上开展工程应用,进行缺陷预测,并对预测结果进行分析,验证新方法的有效性和实用性。Software is playing an important role in radar products.Software quality has become key factor of radar quality and effi-ciency.Predicting the trend of radar software defects is of great importance for radar software quality control and security.In order to show the mechanism of radar software defects,a radar software defect prediction model based on system-theoretic accident mod-eling process(STAMP)is proposed.Firstly,based on STAMP and historical defect data,a radar software control process model isbuilt.Then,a Bayesian network learning model is constructed,and a training process is conducted on historical defect data to getradar software defect prediction rules.Finally,the rules are applied on real radar software testing projects to predict possible de-fects.The prediction results are analyzed to verify the effectiveness and applicability of the proposed approach.
关 键 词:软件测试 雷达 缺陷预测 系统理论事故模型 贝叶斯网络
分 类 号:TP311.5[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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