人工智能辅助诊断技术在低剂量CT肺结节筛查中的应用及质控  

作　　者：宫敬[1] 焦桥 马质君[1] 

机构地区：[1]四平市中心人民医院影像科,吉林四平136000

出　　处：《影像研究与医学应用》2020年第22期120-121,共2页Journal of Imaging Research and Medical Applications

摘　　要：随着医疗水平的不断提升,使得较多的诊断技术应运推广,为了降低患者检查过程中接受的辐射剂量,临床上开始推行胸部低剂量CT的方式来筛查肺癌的高危人群,以便使肺癌患者能够及时发现病情,并得到及时的治疗,而随着科技水平的技术,人工智能辅助诊断技术也应用于胸部低剂量CT肺癌筛查工作中,有研究学者提出,该人工智能技术的应用降低了漏诊率、误诊率,提升了诊断的准确率,效果显著,值得推广,但是也有研究数据指出,人工智能辅助诊断技术就影像系统来讲,缺乏合理公信得的临床验证方式,并且仍存在训练数据集质量不一等诸多情况,因此,使得该辅助诊断方式存在一些推广性使用的问题。本文查阅了相关的文献资料,整理了一些内容,希望这些内容能够便于为后续的人工智能辅助低剂量CT技术提供筛查工作中的借鉴依据。

关 键 词：人工智能 辅助诊断 低剂量CT 肺结节 筛查价值 

分 类 号：R734.2[医药卫生—肿瘤]