基于稀疏子空间聚类的文本谱聚类算法研究  

作　　者：原虹[1] 

机构地区：[1]晋中学院计算机科学与技术系,山西省晋中市030619

出　　处：《电子技术与软件工程》2020年第13期156-157,共2页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

基　　金：《计算机应用基础》精品课程,kc201920(晋中学院项目)。

摘　　要：本文为解决传统文本谱聚类算法聚类纯度低的问题,提出了基于稀疏子空间聚类的文本谱聚类算法研究。通过提取文本谱特征,设计文本谱低维数据稀疏地线性表示矩阵,融合文本谱低维数据特征,构建文本谱特征向量稀疏子聚类空间,实现文本谱聚类算法。设计实例分析,结果表明,设计聚类算法的聚类纯度明显高于传统聚类算法。

关 键 词：谱聚类算法 稀疏子空间聚类 数据稀疏 设计文本 聚类空间 特征向量 传统文本 低维数 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]