AI的下一层级进化论 泛聊全场景智能应用  

出　　处：《新潮电子》2020年第11期95-97,共3页

摘　　要：众人皆知,AI正在日常生活中渗透。无论是刷脸进门、机器人扫地还是和智能音箱对话,这些应用均可归类于人工智能的语音和图像识别。要知道,目前这一代人工智能的发展建立于AI对人类感知的模仿。这得益于人工智能背后的深度学习,通过神经网络层层分类信息。业内普遍观点认为,“现阶段AI还在弱智能的层面,要让机器解决问题,首先需要人工定义问题和机制,转化为数学模型,并通过数据训练模型。”换句话说,如今的AI只能映射,还无法产生联想,机器具备真实推理能力仍是人工智能的发展局限。

关 键 词：深度学习 人工智能 图像识别 人类感知 神经网络 分类信息 AI 数学模型 

分 类 号：G63[文化科学—教育学]