基于遗传算法的停机位分配问题研究  

Research on Parking Space Allocation Based on Genetic Algorithm

作　　者：刘继琳 王剑辉[1] 梁海军[1] LIU Ji-lin;WANG Jian-hui;LIANG Hai-jun(School of Air Traffic Management,CAAC Flight College,Guanghan,Sichuan 618307,China)

机构地区：[1]中国民航飞行学院空中交通管理学院,四川广汉618307

出　　处：《电脑与信息技术》2020年第6期14-15,56,共3页Computer and Information Technology

基　　金：中国民用航空飞行学院科研基金(项目编号:J2018-60);2019年中央高校教育教学改革专项(项目编号:E2019033);2020年民航教育培训项目(项目编号:0252036)。

摘　　要：文章对民航运输机场停机位优分配进行研究,以最小化停机位占有数量为目标并建立数学模型,设计适用于停机位分配的遗传算法,选用MATLAB仿真软件并实现了该算法仿真模型,相关数据经过处理,通过仿真模拟结果证明该方法具有有效性。In this paper,the civil aviation transport airport slots to study the optimal allocation,in order to minimize the number of slots have as the goal and establish the mathematical model of the design is suitable for the gate position distribution of genetic algorithm,use MATLAB simulation software,a simulation model and realizes the algorithm related data after processing,through the simulation results proved that the method is effective.

关 键 词：民航机场 停机位分配 遗传算法 模拟仿真 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]