图像处理技术在油封缺陷检测与识别中的应用研究  

作　　者：张国平[1] 李亚丽 徐向艺 ZHANG Guo-ping;LI Ya-li;XU Xiang-yi

机构地区：[1]平顶山学院计算机学院,河南平顶山467000 [2]不详

出　　处：《信息技术与信息化》2020年第11期72-73,共2页Information Technology and Informatization

摘　　要：为了提高油封检测及识别精准度,本文选取图像处理技术作为研究工具,提出油封缺陷图像处理技术应用研究。通过检测图像边缘信息,提取图像特征信息,并分割图像信息进行识别,从而得出较为精准的判断结果。实践应用结果表明,本方案检测识别油封缺陷的精准度高于90.91%,符合要求,可以推广应用,能够为相关实践工作的开展提供良好支持。

关 键 词：油封 图像处理 缺陷检测 识别 

分 类 号：TH136[机械工程—机械制造及自动化] TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]