张国平

作品数：68被引量：179H指数：6
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发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学电气工程更多>>
发文期刊：《微型电脑应用》《自动化与仪器仪表》《科学技术与工程》《电焊机》更多>>
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线上线下+BOPPPS混合教学模式的应用研究——以“数据结构与算法”课程为例被引量：6
《现代信息科技》2022年第23期187-190,共4页李辉利 彭伟国 张国平 
平顶山学院2020年度校级新工科研究与实践项目(2020-XGK08)。
为了提高“数据结构与算法”课程的教学效果,针对课程教学过程中存在的问题进行分析,利用线上丰富的网络课程资源和功能强大的学习通平台,提出线上线下+BOPPPS混合教学模式,并以“数据结构与算法”课程为例,阐述这种教学模式下每个环节...
关键词：线上线下 BOPPPS 混合教学 数据结构与算法 
计算机地理网格技术在现代农业生产中的应用被引量：2
《现代农业科技》2021年第8期247-248,共2页张国平 李亚丽 
随着现代化技术的飞速发展,计算机地理网格技术得到了越来越多的重视,且在多个社会领域中都得到了十分广泛应用。计算机地理网格技术促进了现代农业的发展。本文阐述了计算机地理网格技术在现代农业生产中发挥的优势,包括有利于保障农...
关键词：计算机地理网格技术 现代农业 优势 应用 
大数据技术在农业领域的应用探析被引量：4
《现代农业科技》2021年第7期245-245,254,共2页张国平 李亚丽 
本文阐述了大数据技术在农业领域应用的重要性,从农业生产环节、农业服务2个方面对大数据技术在农业领域的具体应用进行了分析,并提出了对策,以期为促进我国农业发展提供参考。
关键词：大数据技术 农业领域 应用 重要性 对策 
分层技术在计算机软件开发中的应用被引量：4
《无线互联科技》2021年第1期45-46,共2页张国平 李亚丽 
计算机软件开发属于目前我国计算机技术发展中的重要工作,合理开展计算机软件的开发是促进国家网络技术领域快速发展的核心举措。分层技术属于当前较为先进的软件开发技术,可为软件开发提供更多帮助。因此,我国的具体软件开发应该积极...
关键词：分层技术 计算机软件开发 应用 
图像处理技术在油封缺陷检测与识别中的应用研究被引量：2
《信息技术与信息化》2020年第11期72-73,共2页张国平 李亚丽 徐向艺 
为了提高油封检测及识别精准度,本文选取图像处理技术作为研究工具,提出油封缺陷图像处理技术应用研究。通过检测图像边缘信息,提取图像特征信息,并分割图像信息进行识别,从而得出较为精准的判断结果。实践应用结果表明,本方案检测识别...
关键词：油封 图像处理 缺陷检测 识别 
图像处理在电力设备局部放电紫外成像检测中的应用研究被引量：2
《电脑编程技巧与维护》2020年第11期144-146,共3页张国平 李亚丽 徐向艺 
为了加强电力设备安全管理,以设备局部放电故障检测为例,探究故障检测方案,为安全管理参考依据。以图像处理方法为研究工具,利用紫外成像方法检测设备线路是否存在放电情况,经过图像预处理、图像融合处理,实现高效检测。实践应用结果表...
关键词：紫外成像检测 图像处理 局部放电 
大数据时代下计算机软件技术的应用被引量：3
《电脑编程技巧与维护》2020年第10期42-43,68,共3页徐向艺 张国平 
基于CDIO-OBE工程教育模式的学生综合能力提升的探索与研究——以操作系统课程为例,项目编号:2020-XGK06。
伴随着大数据时代的到来,计算机软件技术在大数据中的作用也越发凸显。随着计算机软件技术的不断发展,大数据中计算机软件技术的应用也在不断深入。对大数据以及计算机软件技术相关进行了简单概述,对大数据时代下计算机软件技术的应用...
关键词：大数据技术 计算机软件技术 大数据分析 计算机技术 
计算机视觉算法的图像处理技术研究被引量：1
《电脑编程技巧与维护》2019年第12期148-149,168,共3页李亚丽 张国平 
随着人工智能技术水平的逐渐提升图像处理成为常见的技术,被广泛应用在各个领域中,为人们提供优质的服务.从计算机视觉算法与图像处理技术入手,进行计算机视觉显示系统设计,并探索了图像畸形矫正算法,以供参考.
关键词：计算机视觉算法 图像处理技术 视觉显示 三维 
群体智能算法研究及其在信息安全中的应用被引量：1
《信息技术与信息化》2019年第11期104-106,共3页张国平 李亚丽 徐向艺 
信息时代的产品不断地服务于我们生活和生产的各个方面,为了更好地解决当前复杂NP等问题,群体智能算法受到了越来越多的关注。基于当前群体智能算法的发展,其基本设计类型包括蚁群算法和粒子群算法,这些智能算法已广泛应用于航空航天等...
关键词：群体智能 信息安全 应用研究 
基于智能优化算法的神经网络安全设计与优化研究被引量：1
《信息技术与信息化》2019年第11期143-145,共3页徐向艺 张国平 
基于CDIO的软件工程专业（移动互联网方向）应用型人才培养模式研究，项目编号：2017-XGK06
为了提高神经网络安全性能,本文引入智能优化算法,通过划分网络危险等级,对神经网络安全进行有效评估,利用蚁群算法,对参数进行反复训练,完成网络安全预测。检验结果表明,本文提出的优化研究方案对神经网络安全性能的提升有所帮助。
关键词：智能优化算法 神经网络 网络安全 
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