基于改进型LBP算法的虹膜特征提取仿真  

作　　者：谭静仪 杨双玲[1] 李颖瑜 陈键聪 夏阳 马丽娟[1] 陈思娟 黄丹蓝 陆清健 黄文淑 刘硕 麦晓研 

机构地区：[1]中山大学新华学院健康学院,广东广州510520

出　　处：《电脑知识与技术》2020年第32期9-13,共5页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：随着信息社会的建立,个人身份信息的保护越来越重要,生物识别技术将成为一种对信息进行更安全利用的模式。在人体结构中,虹膜结构复杂,也具有更强的安全性、不可复制性,因此利用虹膜进行识别具有不可替代性。虹膜特征提取与编码是在虹膜预处理之后,特征匹配之前关键的一步。该实验将选取LBP算法来研究虹膜特征提取,因其算法简单,具有灰度不变性、鲁棒性较强等优点,在实验中选用该算法。经实验证明,该方法可以耗时更短地完成虹膜特征提取,具有较高的识别率并得出特征向量。该文介绍虹膜特征提取设计的背景、意义以及目的,介绍LBP算法的概况、国内外发展的历史现状以及特征提取的设计原理、设计过程、结合理论知识进行实验,记录实验过程,分析实验结果,并对结果进行评价。

关 键 词：LBP算法 虹膜特征提取 虹膜识别 局部二值模式 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]