基于SVM技术的肺炎单病种患者住院费用分析  

作　　者：刘建美 武思翠 郭虎升[2] 

机构地区：[1]山西省晋中市第一人民医院,山西晋中030600 [2]山西大学计算机与信息技术学院,山西太原030006

出　　处：《经济师》2020年第12期255-256,260,共3页

基　　金：山西省自然科学基金(2015021096);山西省高等学校科技创新项目(2025110)。

摘　　要：文章通过以某三级公立医院的583名肺炎单病种住院患者为研究对象,采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法对其住院费用构成情况及其影响因素进行分析,得出患者住院费用的主要要素和影响其过快增长的主要因素。实验分析结果表明,肺炎单病种患者住院费用构成中,药品费、化验费、检查费排名前三,占比分别为29.2%、24%、16.3%,医疗付费方式是肺炎单病种患者住院费用主要影响因素,并针对性地提出控制住院费用的策略;采用的SVM模型在基于小样本的医疗费用分析中能得到优秀结果,在医疗费用分析决策领域具有较好的应用前景,通过其分析结果制定合理的单病种付费制度,可有效控制医疗费用的快速增长。

关 键 词：支持向量机 肺炎 单病种 住院费用 

分 类 号：F234[经济管理—会计学]