超几何-正态模型在稀疏二分类数据Meta分析中的应用及R软件实现  

作　　者：张天嵩[1] 

机构地区：[1]复旦大学附属静安区中心医院,上海200040

出　　处：《中国循证儿科杂志》2020年第5期385-387,共3页Chinese Journal of Evidence Based Pediatrics

基　　金：2019年上海市静安区医学科研课题:2019ZY01。

摘　　要：本文介绍Stijnen等^([1])提出的超几何-正态模型(hypergeometricnormal model,HNM),并实例说明采用R软件拟合该模型的具体方法和步骤。1方法1.1研究数据数据来源于一项Meta分析^([2]),该研究主要观察β受体阻滞剂对充血性心力衰竭的干预作用,本研究选择测量结局为病死率的相关数据,表1显示,纳入的22个研究中,有2个单零研究、5个双零研究,共含有7个变量。

关 键 词：META分析 正态模型 充血性心力衰竭 R软件 Β受体阻滞剂 二分类数据 数据来源 研究数据 

分 类 号：O245[理学—计算数学]