检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]晋中职业技术学院
出 处:《电子世界》2020年第19期86-87,共2页Electronics World
摘 要:随着焊接技术对自动化、智能化要求的不断提高,人们越来越重视焊接质量的自动控制。基于此,提出基于机器视觉技术的焊缝图像缺陷自动识别模型。从提取焊缝开始,对图像进行分割,完成缺陷识别建模。实验证明,本文设计的自动识别方相比于人工识别方法,操作简单,实用性强且精度偏高,能够很好的适应工业生产需求。
关 键 词:自动识别 自动控制 智能化要求 机器视觉技术 人工识别 缺陷识别 焊缝图像 焊接技术
分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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