检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:徐婷婷
机构地区:[1]梅卡曼德(北京)机器人科技有限公司
出 处:《现代制造》2020年第26期44-45,共2页Maschinen Markt
摘 要:在仓储自动化大热的今天,即便在研究自动化已近百年仓库中,面对货品拣选等“精细活儿”——比如按照订单要求把某几个SKU从货架上拿到存储单元中,或者从周转箱中逐一拾取不同的货品——还是依靠人工来完成。拣选、分类、贴标、复核及打包等流程依旧是最耗费劳动力的仓储环节。在工业机器人领域,货品分拣/搬运的自动化似乎一直是概念大于实际应用的话题。人们期望工业机器人可以替代人工完成拣货等工作,但传统工业机器人的局限性——使用方式复杂繁琐,只能通过编程完成固定动作等——无法适应仓储物流中SKU数量繁多、节拍要求高和业务流程复杂的严苛环境。
关 键 词:工业机器人 存储单元 仓储物流 周转箱 业务流程 机器人领域 仓储自动化
分 类 号:TP2[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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