决策树在高校学生学业预警中的应用研究  

Study on the application of strategy tree in early warning of college students study

作　　者：张军[1] 王芬芬[1] Zhang Jun;Wang Fenfen(Hunan Railway Professional Technology College,Zhuzhou 412001,China)

机构地区：[1]湖南铁道职业技术学院,湖南株洲412001

出　　处：《无线互联科技》2020年第20期171-172,共2页Wireless Internet Technology

基　　金：2018年度湖南省教育厅科学研究项目,项目名称:基于Hadoop和MPP混合模式的高校数据仓库构建及应用研究,项目编号:18C1528;2018年度湖南铁道职业技术学院校级课题,项目名称:基于ETL高校数据仓库的构建及应用研究,项目编号:K201823。

摘　　要：针对高校当前学生学业预警滞后,学校产生的大量教学、学生管理类数据的利用率不高等问题开展研究,文章采用数据挖掘技术中的决策树算法,构建高校学生学业预警数据模型,分析决策树的构建过程,依据高校的数据环境,选取样本数据,对样本数据进行清洗和离散化处理形成训练集,最后完成了决策树模型的构建;通过测试,验证了模型的有效性和准确性。In view of the lagging academic warning of current students in colleges and universities,the utilization rate of a large amount of teaching and student management data generated by the schools is not high.The article uses the decision tree algorithm in data mining technology to construct the academic warning data model of college students.The construction process of the decision tree is analyzed.According to the data environment of the university,the sample data is selected,the sample data is cleaned and discretized to form the training set,and finally the construction of the decision tree model is completed.Through the test,the validity and accuracy of the model are verified.

关 键 词：决策树 学业预警 数据挖掘 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP181[自动化与计算机技术—计算机科学与技术] G647[文化科学—高等教育学]