主动配电网故障重构粒子群算法  

Particle swarm optimization for active distribution network fault recovery

作　　者：矫德强[1] 范熙蕊 王皓南 JIAO Deqiang;FAN Xirui;WANG Haonan(College of Electrical and Electronic Engineering, Changchun University of Technology, Changchun 130012, China;Jiutai Power Plant of Huaneng Jilin Power Generation Co., Ltd. , Changchun 130500, China)

机构地区：[1]长春工业大学电气与电子工程学院,吉林长春130012 [2]华能吉林发电有限公司九台电厂,吉林长春130500

出　　处：《长春工业大学学报》2020年第6期587-590,共4页Journal of Changchun University of Technology

基　　金：吉林省省级产业创新专项资金项目(2018C038-2);长春市重大科技攻关项目(17SS012);长春市科技计划项目(17DY032)。

摘　　要：在主动配电网系统约束条件下建立了以降低网损为基础的平衡负荷函数模型。利用IEEE 33节点的主动配电网系统进行粒子群和蚁群算法对比,并进行了实验仿真。Under constraint conditions of distribution network,we build a balancing load function model based on reducing network loss.Using the active distribution network system of IEEE 33 node,particle swarm and ant colony algorithm are compared with simulation.

关 键 词：主动配电网 蚁群 粒子群 故障恢复 

分 类 号：TM711[电气工程—电力系统及自动化]