一种基于深度学习的车辆识别算法  

作　　者：孙旭升 张林 于正同 

机构地区：[1]中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所

出　　处：《重型汽车》2020年第6期40-41,共2页Heavy Truck

摘　　要：文章使用深度学习网络YOLOv3算法,对交通车辆进行目标识别。针对某些车辆数据集存在车辆遮挡和视角较远的情况,导致小目标车辆难以被检测,为了解决这种问题,YOLOv3多尺度检测模型可以很好的进行解决。与其他检测网络相比,该方法提升了检测速度和小目标特征提取能力。

关 键 词：检测网络 深度学习 目标识别 多尺度检测 识别算法 交通车辆 车辆遮挡 目标特征提取 

分 类 号：U495[交通运输工程—交通运输规划与管理] TP391.41[交通运输工程—道路与铁道工程] TP18[自动化与计算机技术—计算机应用技术]