为什么研究人员应该共享他们的分析代码 一项试验研究的撤回显示了透明性的重要性  

Why researchers should share their analytic code Retraction of a trial shows the importance of transparency

作　　者：Ben Goldacre Caroline E Morton Nicholas J DeVito 赵巍(译)[2] 彭晓霞(校)[3] 

机构地区：[1]DataLab,Nuffield Department of Primary Care Health Sciences,University of Oxford,Oxford,UK [2]中华医学会杂志社 [3]首都医科大学附属北京儿童医院临床流行病学与循证医学中心

出　　处：《英国医学杂志中文版》2020年第11期625-626,共2页The BMJ Chinese Edition

摘　　要：最近,由于发现了一个严重的程序编写设计错误,JAMA杂志撤销并替换了一项2018年发表的重要临床试验报告。定量医学研究依赖于分析计划(analytic scripts):即一系列用来提取、整理、管理,然后分析数据的命令。在此例中,发生了一场灾难。"随机分配"时,将分组变量中的对照组编码为"1",干预组编码为"2";为了进行统计分析,必须将其转换编码为"0"和"1",但是错误的转换命令导致干预组和对照组被错误标记。试验的结果几乎完全相反。

关 键 词：程序编写 随机分配 透明性 临床试验报告 统计分析 转换编码 共享 分析数据 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]