基于多尺度组合的旅游客流预测方法  

作　　者：李艳 夏增刚 陈爱玲 

机构地区：[1]西安财经大学商学院,西安710100 [2]西安科技大学电气与控制工程学院,西安710054

出　　处：《统计与决策》2020年第22期177-180,共4页Statistics & Decision

基　　金：教育部人文社会科学研究基金资助项目(18YJC630046);陕西省科技计划面上项目(2018KRM087)。

摘　　要：文章运用线性回归、三角函数回归、ARIMA、LSTM和遗传算法组合预测五种方法对旅游客流进行预测。在六种误差最小准则下,分别建立了客流预测的优化模型。以陕西省2013—2017年旅游人数为样本数据,应用MATLAB进行编程,对预测结果进行仿真验证。结果表明:组合预测结果误差值和鲁棒性均优于单种方法,故应用组合预测可以更准确地预测旅游客流量,为旅游服务部门制定各种预案提供帮助。

关 键 词：线性回归 正弦回归 ARIMA LSTM 组合预测 

分 类 号：G592[文化科学—教育学] O21[文化科学—教育技术学]