基于特征价格模型的二手房交易价格影响因素研究——以上海二手房交易市场为例  

作　　者：杨大山 刘伟 

机构地区：[1]西南财经大学,四川成都611130 [2]上海立信会计金融学院,上海201620

出　　处：《现代商业》2020年第30期42-45,共4页Modern Business

基　　金：国家自然科学基金青年项目(编号:71401105)的资助。

摘　　要：二手房交易市场作为我国房地产市场的重要组成部分,对我国社会经济发展起着举足轻重的作用。本文选取特征价格模型的半对数模型进行回归分析,同时利用神经网络方法对影响二手房成交价格因素进行重要度排序,基于两种方法对二手房价格进行预测。研究结果表明,行政区域对二手房价格有着显著的影响;总楼层、建筑面积、房龄等16个变量对二手房交易价格均有不同程度的显著影响;半对数模型与神经网络方法对二手房交易价格预测效果较好。本文研究结论可为二手房交易价格特征探索提供有益借鉴。

关 键 词：二手房价格 特征价格模型 神经网络 

分 类 号：F810.6[经济管理—财政学]