指数回归模型下的渐近局部D-最优设计  

Asymptotically Local D-optimal Design in Exponential Regression Model

作　　者：李光辉[1] 杨晓珍[1] LI Guanghui;YANG Xiaozhen(Kaili University,Kaili,Guizhou,556011,China)

机构地区：[1]凯里学院,贵州凯里556011

出　　处：《凯里学院学报》2020年第6期1-4,共4页Journal of Kaili University

基　　金：贵州省科学技术基金(黔科合基础[2020]1Y010);国家自然科学基金青年项目(11901260);凯里学院博士专项课题(BS201807)。

摘　　要：介绍了指数回归模型,讨论了渐近局部D-最优设计,在D-最优准则下导出了最优设计试验点的求解方程,并使用Monte-Carlo方法构造随机试验点的样本,通过代入大量随机点试验的方法,模拟得到D-准则下的渐近最优设计.This paper introduced the exponential regression model,discussed the asymptotic local D-optimal design,derived the solving equations of design of experiment of point in the D-optimal criterion,and using the method of Monte-Carlo to constructing a random sample test point,take a large number of random point into test method of substitution,get the asymptotically optimal design under D-criterion by simulation.

关 键 词：指数回归模型 MONTE-CARLO方法 D-准则 信息矩阵 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]