基于加权极限学习机的货车篷布识别技术探讨  

作　　者：宋坤骏 张萼辉 

机构地区：[1]中国铁路上海局集团有限公司科研所

出　　处：《上海铁道》2020年第S02期53-54,31,共3页Shanghai Railway

摘　　要：提出了将加权正则化极限学习机用于货车车顶照片的识别以判断车顶是否苫盖篷布和篷布是否存在故障的算法。在判断篷布是否苫盖的问题中,用到了图像的HOG特征,在测试集上取得了非常高的准确率和召回率。在判断苫盖的篷布是否存在故障的分类问题中,用LBP特征和笔者手工构造的特征,在测试集上取得了很高的召回率;单用笔者手工构造的特征,在测试集上取得了较高的准确率。同时由于极限学习机的快速特性,所提出的算法也能满足工程上对于速度的要求。

关 键 词：货车篷布识别 加权极限学习机 HOG特征 LBP特征 手工特征 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]