检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:虞红芳[1,2]
机构地区:[1]电子科技大学 [2]电子科技大学英才学院
出 处:《中兴通讯技术》2020年第5期1-1,共1页ZTE Technology Journal
摘 要:近年来,网络在可编程、软件化方面取得了很多进展,为网络智能化提供了很好的基础。同时,新的人工智能模型、算法和技术层出不穷,分布式人工智能成为主流。网络和人工智能越来越需要对方的支撑,两者的结合将带来新的机遇和挑战。网络和人工智能结合分为两个场景,一个是考虑网络如何支撑AI,即Networking for AI;另一个是如何把AI用在网络设计上,即AI for Networking。
关 键 词:分布式人工智能 人工智能技术 网络智能化 软件化 人工智能模型 AI 机遇和挑战 可编程
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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