分布式人工智能

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基于分布式人工智能的网络安全监测技术分析
《网络安全和信息化》2025年第4期48-50,共3页王瑞杰 李云宝 窦锦柱 
对基于分布式人工智能技术的网络安全监测技术进行分析,探讨了模型框架、特征提取、图注意力网络等环节的设计与实施。
关键词：分布式人工智能 网络安全监测 
人工智能,赋予机器“生命”
《现代制造》2022年第6期34-34,36,38,共3页Thomas Mailänder Thomas Wießflecker 
这是一个相互合作的时代。这种合作不一定是人与机器之间的合作,或者协作,而是已经有一定市场地位的玩家们聚在一起“联盟”。他们的目标不是单独争霸,而是合作共赢。例如Kion公司和IML弗劳恩霍夫材料流和物流研究所,两者都希望使用“Lo...
关键词：分布式人工智能 AI技术 机器人 人与机器 合作共赢 
基于区块链的智能组件:一种分布式人工智能研究新范式被引量：8
《数据与计算发展前沿》2021年第1期1-14,共14页袁勇 欧阳丽炜 王晓 王飞跃 
国家重点研发计划(2018AAA0101401);教育部产学研创新基金重点项目(2019J01015);中国人民大学区块链跨学科培育项目;国家自然科学基金项目(61533019,71702182)。
【目的】促进区块链与新一代人工智能技术的融合发展,利用人工智能的学习、推理和决策能力解决区块链面临的关键问题与挑战,已经成为区块链技术发展的重要突破口。【方法】致力于研究区块链与人工智能相结合的新范式,将目前相对中心化...
关键词：智能组件 区块链 智能合约 分布式人工智能 
多智能体仿真在护理领域的应用
《解放军护理杂志》2020年第12期71-73,77,共4页高子寒 杨丽 魏晓 
多智能体系统(multi-agent system,MAS)是分布式人工智能的一个重要分支,是一种能够通过计算机建立模型模拟出复杂环境下微观个体间交互现象进而推出宏观局势的微观仿真技术[1]。多智能体仿真技术能打破传统评估测量工具的限制,借助计...
关键词：多智能体仿真 分布式人工智能 多智能体系统 护理领域 仿真模型 医疗领域 微观个体 干预实验 
网络人工智能技术专题导读被引量：2
《中兴通讯技术》2020年第5期1-1,共1页虞红芳 
近年来,网络在可编程、软件化方面取得了很多进展,为网络智能化提供了很好的基础。同时,新的人工智能模型、算法和技术层出不穷,分布式人工智能成为主流。网络和人工智能越来越需要对方的支撑,两者的结合将带来新的机遇和挑战。网络和...
关键词：分布式人工智能 人工智能技术 网络智能化 软件化 人工智能模型 AI 机遇和挑战 可编程 
面向分布式AI的智能网卡低延迟Fabric技术被引量：2
《中兴通讯技术》2020年第5期23-28,共6页熊先奎 袁进辉 宋庆春 
系统阐述了在分布式人工智能计算负载中使用低延迟Fabric技术出现的问题,包括虚拟化环境支撑、通信原语抽象化、网络拥塞控制等。针对这些问题,提出了使用基于可编程智能网卡的解决思路。
关键词：分布式人工智能 智能网卡 远程直接内存访问 
决策者的前沿科技:人工智能助力美好未来
《华东科技》2020年第9期70-72,共3页李岩 石燕红 
分布式人工智能是什么?让众人焦虑的人工智能是真的机器人,还仅仅是一套算法系统?多机器人如何协作?如今,技术进步正在一步一步渗透到我们的生活当中,据预测,在未来的10年到20年,自主无人系统产业将成为世界经济进步的新引擎,而人工智...
关键词：分布式人工智能 多机器人 前沿科技 无人系统 人才结构调整 新引擎 美好未来 
基于Intel OPENVINO智能运算框架 的雨水回收处理系统的经济效益分析
《经济与社会发展研究》2020年第19期0268-0269,共2页宋奕萱 卢英魁 李昀 王玮斌 白雨辰 
水是人类社会赖以生存和发展的不可替代的自然资源，深刻地影响着人类的社会、经济生活。我国是一个水旱灾害频繁，水资源短缺的国家，水资源的问题至关重要。为分析雨水回收利用的经济效益，本文运用了 Intel?OPENVINO 智能运算框架的...
关键词：雨水回收 OPENVINO 分布式人工智能 
多智能体系统安全性问题及防御机制综述被引量：8
《智能系统学报》2020年第3期425-434,共10页丁俐夫 颜钢锋 
国家重点研发计划项目(2018YFB0904900).
多智能体系统作为分布式人工智能的重要分支,已成为解决大型、复杂、分布式及难预测问题的重要手段。在开放网络中,多智能体系统仍面临许多安全问题,潜在的安全威胁很可能影响其实际应用的稳定性、快速性和准确性。基于目前已知的多智...
关键词：多智能体系统 分布式人工智能 安全威胁 防御机制 网络安全 通信协议 访问控制 协调机制 
一种分布式智能核心结构及其系统应用
《计算机辅助工程》2020年第2期61-69,共9页王静逸 熊健 
为支持群体智能体系的结构和计算,智能核心采用内部线程通道分层结构、外部多节点分层、联邦节点结合的3层模式,集成联邦形式模型、集中化并行模型和博弈对抗模型,形成支持群体智能体系的多样化分布式人工智能(artificial intelligence,...
关键词：分布式人工智能 群体智能 HLA AGENT 博弈对抗 联邦计算 
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