基于文本挖掘的铁路信号故障分析  

Railway Signal Fault Analysis Based on Text Mining

作　　者：吴建军[1] WU Jianjun(Liuzhou Railway Vocational and Technical College,Guangxi 545616,China)

机构地区：[1]柳州铁道职业技术学院,广西545616

出　　处：《集成电路应用》2020年第12期34-36,共3页Application of IC

基　　金：2020年度广西职业教育教学改革研究项目(GXGZJG2020B173)。

摘　　要：阐述某电务段的信号设备故障文本信息,采用文本挖掘技术提取文本特征,将非结构化文本转成格式固定的结构化形式,从而利于故障案例的统计分析,追溯故障的影响因素。In this paper,the text information of signal equipment fault in an electric depot is described.Text mining technology is used to extract the text features,and the unstructured text is transformed into a structured form with fixed format,which is conducive to the statistical analysis of fault cases and the tracing of fault influencing factors.

关 键 词：信号设备 文本挖掘 案例标签 故障统计 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术] U284.95[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]