常规超声与S-Detect技术联合诊断乳腺肿物良恶性的应用价值  

作　　者：葛艳艳[1] 王觉晗 胡艳兵[1] 刘爽[1] 赵怡璇[1] 

机构地区：[1]吉林大学第二医院电诊科,吉林长春130041 [2]南方医科大学公共卫生学院生物统计学系,广东广州510515

出　　处：《中国实验诊断学》2020年第12期1996-1997,共2页Chinese Journal of Laboratory Diagnosis

摘　　要：近年来乳腺癌已经成为我国女性发病率最高的恶性肿瘤[1]。早期发现、早期诊断是降低乳腺癌患者病死率的重要途径[2,3]。乳腺钼靶X线摄影检查和乳腺超声检查是最有效的乳腺疾病检查方法。超声比钼靶要便捷、经济,而且没有放射线辐射风险。因此,乳腺超声检查广泛应用在乳腺癌筛查中。然而,超声筛查存在特异性差,操作者依赖性高等的问题。S-Detect是基于10000例病例结果的大数据,采用深度学习的算法为临床检查选定的图像提供良恶性的判别建议,对操作者依赖性小。该技术无创、无放射性、简捷、易于操作。本研究探讨常规超声和S-Detect技术并联诊断使用与病理结果对比在乳腺肿瘤良恶性诊断中的应用价值。

关 键 词：乳腺超声检查 良恶性 常规超声 乳腺肿物 超声筛查 乳腺疾病 钼靶 深度学习 

分 类 号：R737.9[医药卫生—肿瘤]