基于Word2vec技术的主流媒体新闻报道主题研究  

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作  者:赵梓超 黄浩 

机构地区:[1]对外经济贸易大学

出  处:《科学大众(科技创新)》2020年第12期218-220,共3页

摘  要:目前,市面上新闻App数量众多,想关注某一事件的阅读者无精力关注所有媒体,也没有一套评价指标可评价报道涉及某一事件的程度大小。因此,文章以自然语言处理领域文本相似度计算理论为指导,结合空间向量模型和Word2vec词向量技术,提出模型;并以2020年新冠肺炎为研究背景,实现评价某一媒体报道涉及特定事件程度的具体目标。

关 键 词:词向量技术 空间向量模型 新闻主题 

分 类 号:G63[文化科学—教育学]

 

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引证文献:

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