知识图谱在异常资金流分析中的应用研究  被引量:2

Analysis of the Application of Knowledge Graph in Abnormal Capital Flow

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作  者:熊建英[1] Xiong Jianying

机构地区:[1]江西警察学院安全技术系

出  处:《金融科技时代》2021年第1期28-33,共6页FinTech Time

摘  要:大数据技术已经成为防控复杂多变的经济犯罪的重要手段。面对大规模、异质多元、组织结构松散的资金流相关数据,利用图谱化思维抽取数据流中相关的实体、属性、联系,建立知识图谱,可以系统化地将数据进行有效组织与呈现。本文结合本体论设计资金分析中的实体分析与知识抽取方法,构建经济犯罪侦查大数据图谱模型框架,探索知识图谱对经济犯罪侦查中信息智能搜索、数据分析与风险预警的应用。

关 键 词:资金流分析 知识图谱 大数据侦查 经济犯罪 

分 类 号:G353.1[文化科学—情报学] TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

 

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