基于3D扫描的模型曲面重构技术研究  

作　　者：卫敏[1] 关丽华[2] 

机构地区：[1]山西职业技术学院,山西太原030006 [2]山西经贸职业学院,山西太原030000

出　　处：《信息记录材料》2020年第12期235-236,共2页Information Recording Materials

基　　金：2018院级教科研项目(Y201822);2019中国职业技术教育学会教学工作委员会2019-2020年度职业教育教学改革课题(1910483)。

摘　　要：本文围绕3D扫描技术中模型曲面重构的这一技术难点展开研究,针对曲面建模的表面失真、细节缺失等问题提出了点云分割的优化策略,同时对点云数据的三种特性,即无序性、非结构性、不变性进行了深入分析,并在此基础上采取了深度学习算法构建点云数据的分类训练模型,以获得更加逼近真实的曲面建模效果。

关 键 词：3D扫描 曲面重构 点云分割 深度学习 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]